Optimizazio ebolutiboa adimen artifizialean: ezagutu konputazio ebolutiboaren boterea

Zapier & ChatGPT efizientzia automatizatzeko binomio perfektua
9 April, 2024
GARAIA Parke Teknologikoak Mondragon Unibertsitateko Ingeniaritza Biomekikoaren bisita izan du
11 April, 2024
Zapier & ChatGPT efizientzia automatizatzeko binomio perfektua
9 April, 2024
GARAIA Parke Teknologikoak Mondragon Unibertsitateko Ingeniaritza Biomekikoaren bisita izan du
11 April, 2024

Optimizazio ebolutiboa adimen artifizialean: ezagutu konputazio ebolutiboaren boterea

  • Lekua PTGaraia
  • Antolatzailea Garaia Enpresa Digitala
  • Data 2024/04/16tik 2024/04/17ra
  • Ordua 09:30 - 13:30
  • Prezioa 50€

OPTIMIZAZIO EBOLUTIBOA EDIMEN ARTIFIZIALEAN

Data: 2024/04/16tik 2024/04/17ra
Ordua: 09:30 – 13:30
Lekua: Garaia Enpresa Digitala. Garaia Parke Teknologikoa
Antolatzailea: Garaia Enpresa Digitala
Prezioa: 50€

8 orduko tailer honek adimen artifizialaren esparruko optimizazio ebolutiboaren ikuspegi praktikoa eta teorikoa eskainiko du. Parte-hartzaileek optimizazio mono-objektiboa eta multi-objektiboa ikasiko dute, algoritmo ebolutiboen bidez optimizazioaren oinarrizko kontzeptuetan sakonduko dute eta esperientzia praktikoa lortzen hasiko dira, konputazio ebolutiboan ohikoenak diren Python paketeen bidez arazoak konponduz. Adibide praktikoen eta zuzendutako ariketen bidez, parte-hartzaileek teknika horiek nola eta noiz aplikatzen diren ulertzen has daitezen lortu nahi da.

Nori zuzenduta

Machine learning-eko oinarrizko ezagutzak dituzten ikasleei, IT profesionalei, software ingeniariei eta datu zientifikoei zuzenduta dago ikastaro hau, optimizazio ebolutiboan gaitasunak aztertu eta eskuratu nahi badituzte. Ez da beharrezkoa aurretik optimizazio ebolutiboan esperientziarik izatea, baina machine learning kontzeptuen oinarrizko ulermena eta Python programazioaren oinarrizko ezagutza izatea gomendatzen da.

Baldintzak

  • Python-en programazioa ezagutzea.
  • Machine Learning eta Python ezagutzea

Programa​​​​​​

  • Optimizaziorako sarrera: Oinarrizko kontzeptuak
  • Helburu bakarreko eta helburu anitzeko optimizazioa
  • Eboluzio-algoritmoen funtsezko kontzeptuak
  • Konputazio ebolutiborako Python paketeen sarrera
  • Optimizazio mono-objektiboko problema bat ebaztea, konputazio ebolutiboaren bidez
  • Helburu anitzeko optimizazioan sakontzea
  • Ariketa praktiko aurreratuak optimizazio ebolutiboan
  • Kasu azterketa: Optimizazio ebolutiboaren aplikazioa benetako arazo batean
  • Jardunbide egokiak eta erronkak optimizazio ebolutiboan
  • Baliabideak eta etorkizuneko urratsak konputazio ebolutiboan