Industria-prozesuei aplikatutako Machine Learning teknikak

GARAIA TOPAGUNE TEKNOLOGIKOA
12 April, 2024
Adimen artifizialaren mugak aztertuz: aukerak, erronkak eta kasu praktikoak Euskadin
13 April, 2024
GARAIA TOPAGUNE TEKNOLOGIKOA
12 April, 2024
Adimen artifizialaren mugak aztertuz: aukerak, erronkak eta kasu praktikoak Euskadin
13 April, 2024

Industria-prozesuei aplikatutako Machine Learning teknikak

  • Lekua PTGaraia
  • Antolatzailea Garaia Enpresa Digitala
  • Data 2024/05/07tik 2024/05/08ra
  • Ordua 09:00 - 14:00
  • Prezioa 50€

INDUSTRIA-PROZESUEI APLIKATUTAKO MACHINE LEARNING TEKNIKAK

Data: 2024/05/07tik 2024/05/08ra
Ordua: 09:00 – 14:00
Lekua: Garaia Enpresa Digitala. Garaia Parke Teknologikoa
Antolatzailea: Garaia Enpresa Digitala
Prezioa: 50€

Ikastaro honen helburua da Machine Learning delakoaren oinarrizko kontzeptuak eta prozesu industrialetan duten garrantzia sartzea, eremu horretako erronkei aurre egiteko tresnak eskainiz.

Ikastaroan zehar, Ikaskuntza Automatikoko hainbat teknika aztertuko dira, eta azpimarratzekoa da teknika egokiena aukeratzea, aplikatu beharreko testuinguru espezifikoaren arabera. Ereduak garatzen eta ezartzen parte hartzen dutenak gidatuko ditu, eta eredu horien errendimendua ebaluatzeko metrika-aukera bat aurkeztuko die.

Industria-sektore askotan aplikatzen diren adibideak aurkeztuko dira, parte-hartzaileek beren lan-eremuetara estrapolatu eta aplikatu ahal izateko.

Edukia

  1. Machine Learning (ML): sarrera eta oinarrizko kontzeptuak
  2. Gainbegiratutako eta gainbegiratu gabeko ikaskuntzarako ML algoritmoak.
  3. ML algoritmoak Python-en inplementatzea.
  4. Ebaluazio eta bisualizazio metrikak.
  5. Adibide praktikoa

Baldintzak

  • Programazioari buruzko oinarrizko ezagutzak: programazioari buruzko oinarrizko ezagutzak gomendatzen dira: aldagaiak, datuak, kontrol egiturak eta funtzioak. 
  • Python ezagutzea: ez da beharrezkoa Python enpresarekin esperientzia zabala izatea, baina oinarrizko sintaxia  ezagutzea gomendatzen da.