Redes neuronales densas en procesos industriales: Teoría y aplicación práctica

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Redes neuronales densas en procesos industriales: Teoría y aplicación práctica

  • Lugar PTGaraia
  • Organizador Garaia Enpresa Digitala
  • Fecha Del 10/06/2024 al 11/06/2024
  • Horario 09:00 - 14:00
  • Precio 50€

REDES NEURONALES DENSAS EN PROCESOS INDUSTRIALES: TEORÍA Y APLICACIÓNES PRÁCTICAS

Fecha: Del 10/06/2024 al 11/06/2024
Hora: 09:00 – 14:00
Lugar: Garaia Enpresa Digitala. Garaia Parke Teknologikoa
Organizador: Garaia Enpresa Digitala
Precio: 50€

El objetivo principal de este curso es conocer las bases del funcionamiento de una red neuronal, y llegar a poder implementar una red neuronal densa para un problema de predicción en el ámbito industrial.

La metodología integrará aspectos teóricos y prácticos. Primero se dará una introducción teórica, donde se explicará el funcionamiento interno de una red neuronal densa, y cómo se entrena dicho modelo. Después se mostrarán unos ejemplos de datos industriales con las que se plantearán problemas de predicción. Y por último, se emplearán algunos casos de estudio para ilustrar la aplicación en escenarios del mundo real, permitiendo a los participantes transferir sus conocimientos en procesos industriales

Contenidos:

  1. Introducción a las Redes Neuronales Densas
  2. Datos industriales para problemas de predicción/clasificación
  3. Implementación en Keras de problemas de predicción/clasificación en industria

Requisitos: 

  • Se recomiendan conocimientos básicos de programación: variables, tipos de datos y funciones.
  • Familiaridad con Python y uso de Jupyter Notebooks.
  • Conocimientos básicos de tratamiento de datos con Python.