El objetivo principal de este curso es proporcionar a los participantes las habilidades necesarias para realizar un análisis exploratorio y una preparación eficiente de datos mediante el lenguaje de programación python. 
La metodología integrará aspectos teóricos y prácticos, con ejercicios específicos para consolidar el aprendizaje.
Se emplearán casos de estudio para ilustrar la aplicación en escenarios del mundo real, permitiendo a los participantes transferir sus conocimientos en procesos industriales. 

Contenido

1. Introducción al entorno de desarrollo: Jupyter notebooks
2. Lectura y escritura de diferentes formatos de datos
3. Exploración y manipulación de datos: inspección, ordenación, subconjuntos y agregación
4. Introducción al análisis: Limpieza inicial, valores faltantes y valores atípicos
5. Preprocesado: Estandarización y normalización de los datos, manejo de variables categóricas

Requisitos

• Conocimientos básicos de programación como: variables, tipos de datos, estructuras de control y funciones.
• Familiaridad con Python: No se requiere experiencia extensa con Python pero se recomiendo conocer la sintaxis básica.
• Conocer conceptos básicos estadísticos.