Optimización evolutiva en Inteligencia Artificial: descubre el poder de la computación evolutiva

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Optimización evolutiva en Inteligencia Artificial: descubre el poder de la computación evolutiva

  • Lugar PTGaraia
  • Organizador Garaia Enpresa Digitala
  • Fecha Del 16/04/2024 al 17/04/2024
  • Horario 09:30 - 13:30
  • Precio 50€

OPTIMIZACIÓN EVOLUTIVA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Fecha: Del 16/04/2024 al 17/04/2024
Hora: 09:30 – 13:30
Lugar: Garaia Enpresa Digitala. Garaia Parke Teknologikoa
Organizador: Garaia Enpresa Digitala
Precio: 50€

Este taller de 8 horas proporcionará una visión práctica y teórica de la optimización evolutiva en el ámbito de la inteligencia artificial. Los asistentes aprenderán sobre la optimización mono-objetivo y multi-objetivo, profundizarán en los conceptos básicos de la optimización mediante algoritmos evolutivos y comenzarán a adquirir  experiencia práctica resolviendo problemas mediante los paquetes de Python más populares en la computación evolutiva. A través de ejemplos prácticos y ejercicios dirigidos, se pretende que los participantes comiencen a comprender cómo y cuándo se aplican estas técnicas.

Dirigido a

Este curso está dirigido a estudiantes, profesionales de TI, ingenieros de software y científicos de datos con conocimientos básicos de machine learning que deseen explorar y adquirir habilidades en optimización evolutiva. No se requiere experiencia previa en optimización evolutiva, pero se recomienda tener una comprensión básica de los conceptos de machine learning y un conocimiento básico de la programación en Python.

Requisitos

  • Conocimientos de programación en Python.
  • Conocimientos de Machine Learning con Python.

Programa

  • Introducción a la optimización: Conceptos básicos
  • Introducción a la optimización mono-objetivo y multi-objetivo
  • Conceptos fundamentales de los algoritmos evolutivos
  • Introducción a los paquetes de Python para computación evolutiva
  • Resolución de un problema de optimización mono-objetivo mediante computación evolutiva
  • Profundización en la optimización multi-objetivo
  • Ejercicios prácticos avanzados en optimización evolutiva
  • Estudio de caso: Aplicación de la optimización evolutiva a un problema real
  • Buenas prácticas y desafíos en optimización evolutiva
  • Recursos y pasos futuros en la computación evolutiva