Machine Learning No Supervisado. Descubriendo Patrones Ocultos

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Machine Learning No Supervisado. Descubriendo Patrones Ocultos

  • Lugar PTGaraia
  • Organizador Garaia Enpresa Digitala
  • Fecha Del 13/03/2024 al 14/03/2024
  • Horario 09:00 - 13:00
  • Precio 50€

MACHINE LEARNING NO SUPERVISADO

Fecha: Del 13/03/2024 al 14/03/2024
Hora:
09:00 – 13:00
Lugar:
Garaia Enpresa Digitala. Garaia Parke Teknologikoa
Organizador:
Garaia Enpresa Digitala
Precio:
50€

En este curso de dos días, los participantes aprenderán los fundamentos y las aplicaciones prácticas del aprendizaje no supervisado, un subcampo esencial del machine learning. Se introducirán en técnicas avanzadas de agrupamiento y reducción de dimensionalidad, aprenderán sobre detección de anomalías, trabajarán con autoencoders y se familiarizarán con la agrupación de texto. Las sesiones se equilibran entre lecciones teóricas y ejercicios prácticos, con aplicaciones en Python utilizando las bibliotecas más populares de machine learning. Al final del curso, los participantes estarán equipados con las habilidades necesarias para implementar y aplicar técnicas de aprendizaje no supervisado a problemas del mundo real.

Dirigido a

Este curso está diseñado para profesionales de datos, ingenieros de software, estudiantes y entusiastas de la tecnología con conocimientos previos tanto en Python como en machine learning a nivel básico. No se requiere experiencia previa en aprendizaje no supervisado, pero se recomienda tener una base sólida en conceptos fundamentales de machine learning y habilidades de programación en Python.

Requisitos

  • Conocimientos básicos de programación en Python.
  • Conocimientos básicos de Machine Learning supervisado.

Programa

  • Módulo 1: Introducción al Aprendizaje No Supervisado 
  • Módulo 2: Análisis Exploratorio de Datos 
  • Módulo 3: Algoritmos de Agrupamiento 
  • Módulo 4: Implementación Práctica de Algoritmos de Agrupamiento-> Ejercicios.
  • Módulo 5: Aprendizaje No Supervisado Avanzado
  • Módulo 6: Práctica de aprendizaje no supervisado avanzado y aplicaciones en el Mundo Real