ChatGPT fue la primera herramienta de chat conversacional basado en IA  generativa que llegó a nuestras manos. Ya ha pasado tiempo de eso, y los  modelos de inteligencia artificial han ido mejorando mucho. Pero no solo los de  empresas como OpenAI, Google o Anthropic, sino también los modelos de código abierto.

Estos modelos presentan una serie de ventajas frente a los modelos  propietarios, por lo que es muy interesante que conozcamos sus posibilidades  y nivel de desempeño actuales. Para ello, en esta jornada te mostraremos  cuáles son los principales modelos de código abierto disponibles, en qué punto  se encuentran, cómo puedes utilizarlos y cómo se comparan con las  principales herramientas disponibles en el mercado.  

Temario:

1. Limitaciones de las Soluciones Propietarias

• Costos
• Privacidad
• Dependencia del proveedor

2. Ventajas del Código Abierto en IA 

• Flexibilidad y adaptabilidad
• Explorando Alternativas Open Source a ChatGPT 2
• Comunidad y soporte
• Transparencia y seguridad

3. Principales Alternativas Open Source a ChatGPT

• DeepSeek
• LLaMA
• Mistral
• Qwen
• Otros

4. Implementación Práctica

• Formas de usar modelos Open Source
• Comparativas con ChatGPT, Gemini, Claude.

5. Tendencias Futuras en IA Conversacional

• Avances recientes
• Oportunidades y desafíos

Objetivos del curso: 

• Comprender las ventajas y desafíos de las alternativas de código abierto a plataformas como ChatGPT.
• Evaluar y seleccionar la herramienta más adecuada según las necesidades específicas de un proyecto.

A quién va dirigido: 

Cualquier persona que quiera explorar las capacidades actuales de los modelos de código abierto, en comparación a las soluciones propietarias principales como ChatGPT, Gemino o Claude.

Requisitos previos: 

• Conocimientos básicos en el uso de herramientas de IA generativa como ChatGPT o similares.
• Familiaridad con conceptos fundamentales de inteligencia artificial generativa.