Análisis de datos avanzado: Potencia tus decisiones con IA

Presentación de ayudas de Diputación Foral de Gipuzkoa para empresas
25 marzo, 2025
Agentificacion de la IA: adopción estratégica e implementación responsable
27 marzo, 2025
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Análisis de datos avanzado: Potencia tus decisiones con IA

  • Lugar Garaia Enpresa Digitala. Garaia Parke Teknologikoa, Goiru 1, 20500 Arrasate-Mondragon
  • Organizador Garaia Enpresa Digitala
  • Fecha 02/04/2025
  • Horario 09:30 - 13:30
  • Precio 30€

En este curso descubriremos como la Inteligencia Artificial Generativa puede ser una herramienta realmente útil en el análisis de datos, permitiéndote descubrir patrones, extraer información valiosa y tomar decisiones empresariales más informadas y estratégicas.

A través de un enfoque práctico, exploraremos en profundidad las herramientas y metodologías más actuales y efectivas que están revolucionando y transformando radicalmente la forma en que las organizaciones modernas recopilan, procesan, analizan y utilizan sus datos para obtener una ventaja competitiva significativa.

Objetivos

  • Aprender a integrar técnicas de IA en procesos de análisis de datos.
  • Mejorar la capacidad de visualizar e interpretar datos de manera efectiva.

Dirigido a

A profesionales de diversas áreas que buscan potenciar sus habilidades en análisis de datos mediante el uso de inteligencia artificial.

Requisitos previos

  • Estar familiarizado en el uso de herramientas de IA como ChatGPT.
  • Experiencia en el manejo de herramientas de hojas de cálculo.

Programa

Introducción al Análisis de Datos y la Inteligencia Artificial

  • Evolución y tendencias actuales
  • Importancia en el mundo empresarial

Integración de IA en el Análisis de Datos

  • Herramientas y plataformas actuales
  • Automatización de procesos analíticos

Visualización de Datos Potenciada por IA

  • Técnicas avanzadas de visualización
  • Interpretación efectiva de resultados

Aplicaciones Prácticas y Casos de Estudio

  • Sectores: salud, finanzas, marketing, entre otros
  • Análisis de casos reales y lecciones aprendidas
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